定義

定義
数学的帰納法の定義

数学的帰納法の原理 自然数 $n$ に関する命題を $P(n)$ とする。次の2つの条件が満たされるとき, すべての自然数 $n$ について $P(n)$ は真である。 $P(1)$ が真である。 ある自然数 $k$ に […]

続きを読む
定義
等比数列の定義

定義/漸化式(等比数列) 数列 $\{ a_n \}_{n\in \mathbb{N}}$ が $$\displaystyle \frac{a_{n+2}}{a_{n+1}}=\frac{a_{n+1}}{a_n}$$ […]

続きを読む
定義
フィボナッチ数列 $\{ F_n \}$ の定義

定義(フィボナッチ数列) フィボナッチ数列 $\{ F_n \}_{n\in \mathbb{N}}$ は $F_1 = F_2 = 1$ であり, $n \geq 3$ のとき, $$F_n = F_{n-1} + F […]

続きを読む
定義
二項分布 $B(n,p)$ の定義

定義(二項分布) 二項分布 $B(n,p)$ は成功確率が $p$ の反復試行を $n$ 回行ったときの成功回数についての確率分布である。 二項分布 $0 \leqq r \leqq n$ とする。$n$ 回の試行のうち […]

続きを読む
定義
ベルヌーイ分布 $B(1,p)$ の定義

定義(ベルヌーイ分布) ベルヌーイ分布は, ベルヌーイ試行によって定義される確率分布です。 ベルヌーイ試行とは, 成功確率が $p$ である試行を1回行い, 成功の場合「1」, 失敗の場合「0」と定める試行です。 結果 […]

続きを読む
定義
期待値の定義(離散型確率変数)

離散的な場合で, 統計量である期待値 $E[X]$ の定義を学んでみよう! 定義 次の $E[X]$ を離散的な確率変数 $X$ の期待値という:$$E[X] := x_1 p_1 + \cdots + x_n p_n. […]

続きを読む