ベルヌーイ分布 $B(1,p)$ の定義

定義(ベルヌーイ分布)

ベルヌーイ分布は, ベルヌーイ試行によって定義される確率分布です。

ベルヌーイ試行とは, 成功確率が $p$ である試行を1回行い, 成功の場合「1」, 失敗の場合「0」と定める試行です。

結果$0$$1$
確率$1-p$$p$$1$
確率分布

表が出たら「1」, 裏が出たら「0」であるコイントスはベルヌーイ試行です。公正なコインの場合 $B(1, 0.5)$ です。表が出る確率が $0.2$ の偏ったコインでは $B(1, 0.2)$ です。

定義(ベルヌーイ分布の確率変数)

ベルヌーイ分布の確率変数 $X$ は $$\begin{aligned}P(X=0) &= 1-p \\ P(X=1) &= p \end{aligned}$$ で定まる確率変数です。$P$ は確率を定める関数です。

$X$$0$$1$
確率$1-p$$p$$1$
確率分布

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