正規分布 $N(m,\sigma^2)$ の定義
定義（正規分布）
実数 $\mu$ と $\sigma > 0$ について, 次の$f(x)$ を確率密度関数としてもつ確率分布を正規分布 $N(\mu, \sigma^2)$ という.
$\displaystyle f(x) = \frac{1}{\sqrt{2 \pi}\sigma} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$
定義（正規分布）
実数 $\mu$ と $\sigma > 0$ について, 次の$f(x)$ を確率密度関数としてもつ確率分布を正規分布 $N(\mu, \sigma^2)$ という.
$\displaystyle f(x) = \frac{1}{\sqrt{2 \pi}\sigma} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$
