相関係数 $r$ は $\cos \theta$ である
データ $(x_1,y_1),(x_2,y_2),\ldots,(x_n,y_n)$ について, $x$ の平均を $\bar{x}$, $y$ の平均を $\bar{y}$ とする。 次の2つの $n$ 次元ベクトルを考える: $$ \begin{aligned} \vec{x}&=(x_1-\bar{x},\,x_2-\bar{x},\,\ldots,\,x_n-\bar{x}), \\ \vec{y}&=(y_1-\bar{y},\,y_2-\bar{y},\,\ldots,\,y_n-\bar{y}). \end{aligned} $$ 相関係数 $r$ について $$r=\cos\theta$$ が成り立つ。ここで, $\theta$ は $n$ 次元空間におけるベクトル $\vec{x}$ と $\vec{y}$ のなす角である。
ベクトル $\vec{x}$ と $\vec{y}$ について, 内積の定義より, $$ \cos\theta =\frac{\vec{x}\cdot\vec{y}}{|\vec{x}|\,|\vec{y}|} =\frac{\displaystyle \frac{1}{n}\vec{x}\cdot\vec{y}} {\displaystyle \left(\frac{1}{\sqrt{n}}|\vec{x}|\right) \left(\frac{1}{\sqrt{n}}|\vec{y}|\right)} $$ と変形できる。
この式の分子 $\frac{1}{n}\vec{x}\cdot\vec{y}$ は, $$ \frac{(x_1-\bar{x})(y_1-\bar{y})+\cdots+(x_n-\bar{x})(y_n-\bar{y})}{n} $$ であり, これはデータ $x$ と $y$ の共分散である。
また, 分母について, $$ \begin{aligned} \frac{1}{\sqrt{n}}|\vec{x}| &=\sqrt{\frac{(x_1-\bar{x})^2+\cdots+(x_n-\bar{x})^2}{n}}, \\ \frac{1}{\sqrt{n}}|\vec{y}| &=\sqrt{\frac{(y_1-\bar{y})^2+\cdots+(y_n-\bar{y})^2}{n}} \end{aligned} $$ であり, それぞれデータ $x$,$y$ の標準偏差である。
共分散をそれぞれの標準偏差で割ったものが相関係数であるから, $$ r =\frac{\text{共分散}}{\text{標準偏差} \times \text{標準偏差}} =\cos\theta $$ が成り立つ。
ゆえに, データ $x$ と $y$ について, $r =\cos \theta$ が成立する.
これらのベクトルの成す角度は $\displaystyle \frac{\pi}{3}$ で, $$\cos \frac{\pi}{3} = 0.5$$ です。 なお, 実際に相関係数も $r = 0.5$ です。


