標準偏差の定義 $s_x$ $\displaystyle = \sqrt{\frac{(x_1 - \bar{x})^2+\cdots + (x_n - \bar{x})^2}{n}}$

定義(標準偏差)

データ $x=[x_1, \ldots , x_n]$ について, 分散を $v_x$ としたとき,

$s_x=\sqrt{v_x}$

標準偏差という. 具体的に記述すれば,

$s_{x}$

$\displaystyle = \sqrt{\frac{(x_1 - \bar{x})^2+\cdots + (x_n - \bar{x})^2}{n}}$

$\displaystyle = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{k=1}^n (x_k - \bar{x})^2}$

である. ここで, $\bar{x}$ は $x$ の平均値である.

たとえば,

$x=[1, 2, 3]$

のとき, 標準偏差は $\sqrt{\frac{2}{3}}$ です。

$y=[2,4,6]$ のとき, 標準偏差は $2\sqrt{\frac{2}{3}}$ です。

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