データの分析
データの関連について新着!!
目次【理解】データの関連の数学的解説データの相関についてデータの連関について因果関係について【表計算】Excel・スプレッドシートでデータの関連を計算【コード】Pythonでデータの関連を計算 【理解】データの関連の数学 […]
データの散らばりについて新着!!
目次【理解】データの散らばりの数学的解説散布度について【表計算】Excel・スプレッドシートで散らばりの計算【コード】Pythonで散らばりの計算 【理解】データの散らばりの数学的解説 散布度について 【表計算】Exce […]
データの中心化傾向について新着!!
目次【理解】データの中心化傾向の数学的解説平均値について中央値について最頻値について中心化傾向を表す代表値の選定について【表計算】Excel・スプレッドシートで中心化傾向の計算【コード】Pythonで中心化傾向の計算 【 […]
データの整理について新着!!
目次【表計算】Excel・スプレッドシートでデータの分析数値計算・要約についてグラフの作成について【コード】Pythonでデータの整理数値計算・要約についてグラフの作成について 【表計算】Excel・スプレッドシートでデ […]
データの尺度水準について
利用可能な統計処理かを判断できるデータの性質の区分のこと。［質的データ］数値はラベルであり, 数値自体に意味はないデータのこと. ［量的データ］数値で定義され, 数値自体に意味があるデータのこと.
確率分布（離散型）について
目次【理解】確率分布（離散型）の数学的解説確率分布と確率変数について確率変数の統計量について確率変数の変換について【事例】確率分布の事例についてまとめノート 【理解】確率分布（離散型）の数学的解説 確率分布と確率変数につ […]
統計の期待値と、データの分析の平均値の違いを解説！
データの分析（数学１）で学習する「平均値」「分散（標準偏差）」と、統計的な推測（数学B）で学習する「期待値」「分散（標準偏差）」が同じものであることを確かめます。 統計の期待値とデータの分析の平均値の違い 平均値と期待値 […]