さいえんてぃすと

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信頼区間(推定)について

「信頼区間」とは 推定したい統計量が入っていると信頼できる区間のこと。 仮定 母集団が正規分布に従うとする. 母平均 $m$, 母標準偏差 $\sigma$ とする. 実際の標本の値を $x_1$, $\ldots$, […]

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データの尺度水準について

「データの尺度水準」とは 情報の性質や演算の可否によって決まる、データの水準のこと。 データの質と量 量的データを更に分類した水準が比例尺度と間隔尺度であり, 質的データを更に分類した水準が順序尺度と名義尺度である. A […]

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標本平均について

「標本平均」とは 母集団分布から抽出した確率変数(標本)の平均の確率変数のこと。 定義 母集団分布から取った独立な確率変数 $X_1$, $X_2$, $\cdots$, $X_n$ について, 次を標本平均という: $ […]

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母集団と標本分布について

「母集団と標本」とは 母集団は調査対象全体の集団のこと。標本は母集団から抽出した集団のこと。 母集団分布 母集団を確率分布と仮定したもの. 標本分布 1つ1つの標本の値の可能性は母集団の確率分布と同じと見なせるため, 標 […]

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正規分布について

「正規分布」とは 実験や製造などの誤差がつくる最も自然な確率分布のこと。 記号 $N(m, \sigma^2)$ は平均値 $m$, 標準偏差 $\sigma$ の正規分布を表す. A. 確率密度関数 $$f(x) = […]

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二項分布について

「二項分布」とは 硬貨を何枚か同時に投げて表が出る回数の確率分布のこと。 記号 試行回数 $n$, 確率 $p$ の二項分布を $B(n, p)$ と書く. A. 確率分布 $$P(X=x) = {}_n \mathrm […]

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同時確率分布と独立性について

「同時確率分布」とは 2つの変数によって定まる確率分布のこと。 ($X$,$Y$) $y_1$ $y_2$ $\cdots$ $y_m$ 計 $x_1$ $p_{11}$ $p_{12}$ $\cdots$ $p_{1m […]

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確率分布について

「確率分布」とは 確率変数の各値についての確率全体のこと。 確率変数 確率分布の情報を持つ変数である. 記号 確率変数 $X$は確率分布 $D$ に従うといい, $X \sim D$ と書く. 確率変数の値 $x_1$ […]

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t分布について

「t分布」とは 標本平均を不偏標準誤差で標準化した形の確率変数が従う確率分布のこと。 準備 正規分布 $N(\mu, \sigma^2)$ からの独立な標本 $X_1$, $\ldots$, $X_n$ の標本平均を $ […]

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【CSV/Pandas初めて使う人】PythonでCSVファイルを利用して「あっすごい」って思わせるまで

PythonでCSVファイルを利用する基本的な内容を解説します。 Pythonを使うと任意のデータを利用することも容易になります。 初歩的なことしか知らないと、 「Excelの方が便利だ~」 と思うだけで、 「プログラミ […]

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